Arctic 是由云计算巨头 Snowflake 的 AI 研究团队开发的企业级大型语言模型（LLM），专为执行企业任务如 SQL 生成、编程和指令遵循而设计。该模型以其高效的训练和推理效率、成本效益以及开源特性而备受瞩目。这是一个拥有 480 亿参数的混合专家模型（MoE），在保持高性能的同时，显著降低了训练和推理的成本。

主要功能和产品特色

参数规模：Arctic 拥有 480 亿参数，但在推理时仅激活 170 亿参数，以提高效率。技术架构：采用 Dense-MoE Hybrid Transformer 架构，结合了密集变换器和 128 个专家的 MoE 模型。训练成本：Arctic 的训练计算预算不到 200 万美元，远低于其他顶级大模型。模型许可：在开放的 Apache 2.0 许可下发布，允许自由使用和修改。主要用途：擅长 SQL 生成、编程和指令遵循等企业任务，适合创建定制企业模型。

需求人群

企业开发者：需要构建高效的 SQL 数据协同助手。AI 研究者：对大型语言模型的研究和优化。数据科学家：在数据分析和机器学习任务中利用 Arctic 的能力。

使用场景示例

对话式 AI：构建能够理解和生成自然语言的对话式 AI 系统。编程辅助：作为代码编写和审查的辅助工具。自动化工作流：自动化企业中的重复性任务，如数据查询和报告生成。

费用定价

Arctic 作为一个开源项目，对所有用户免费开放，无需支付额外费用。

官方资源:

官方模型主页：https://www.snowflake.com/en/data-cloud/arctic/Hugging Face模型空间：https://huggingface.co/Snowflake/snowflake-arctic-instructReplicate模型地址：https://replicate.com/snowflake/snowflake-arctic-instructGitHub仓库：https://github.com/Snowflake-Labs/snowflake-arctic